Մայիսի 30-ին, ժամը 16:00-ին, ԳՆԿԿ-ում կայացավ սեմինար՝ նվիրված «Deep Learning» մոդելների կիրառմամբ թոքային գոյացությունների հայտնաբերման հետազոտությանը։

Հիմնական դիտարկումներ՝

✔️ResNet մոդելի աշխատանքն ու արձանագրված արդյունքները թոքային գոյացությունների հայտնաբերման համատեքստում

✔️DenseNet մոդելի արդյունքներն ու գնահատման շրջանակում ցուցաբերած բնութագրերը

✔️AlexNet մոդելի կիրառման արդյունքները

Ամփոփիչ դիտարկում․ «Deep Learning»-ի կիրառությունը բժշկական ոլորտում ունի էական պոտենցիալ և կարող է զգալի օգուտ բերել հատկապես ախտորոշումների փուլում։ Ներկայումս մեթոդի կիրառումն ակտիվորեն փորձարկվում և ուսումնասիրվում է՝ կլինիկական պայմաններում դրանց հուսալիությունը բարձրացնելու նպատակով։

Սեմինարը վարեց ԳՆԿԿ ուսնակ Տիգրան Մելքոնյանը, ով ներկայացրեց «Deep Learning»-ի հնարավորություններն ու մարտահրավերները բժշկության ոլորտում։